Descrizione
Sei appassionato di calcio, analisi delle prestazioni e nuove tecnologie applicate allo sport? Vuoi approfondire le dinamiche del gioco e comprendere come i dati possano contribuire alla valutazione di squadre e atleti? Il Master in Scouting Calcistico e Big Data e Analisi nello Sport di ELBS ti offre un percorso formativo articolato, pensato per ampliare le tue conoscenze e aiutarti a comprendere i principali strumenti, metodi e concetti utilizzati nell’analisi sportiva.
Indice dei contenuti
A cosa serve questo corso e cosa imparo davvero?
Se vuoi comprendere il calcio oltre ciò che accade durante una partita, questo percorso ti permette di esplorare gli elementi che contribuiscono alla valutazione dei giocatori, all’analisi delle strategie e alla lettura delle prestazioni. Scoprirai come si articola lo scouting, quali aspetti considerare nell’osservazione dei talenti e come organizzare le informazioni per ottenere un quadro più completo di una squadra o di un atleta.
La prima parte del programma è dedicata allo scouting calcistico. Approfondirai le regole fondamentali del calcio, i principi tattici, i sistemi di gioco e le diverse tipologie di analisi. Studierai inoltre le competenze associate alla figura dello scout, le fasi del processo di osservazione, i criteri di selezione dei talenti e le modalità di elaborazione di rapporti e videoanalisi. Conoscerai anche strumenti e piattaforme utilizzati per organizzare informazioni, esaminare le partite e supportare la valutazione dei profili sportivi.
La seconda parte amplia la prospettiva e introduce i Big Data e l’analisi nello sport. Imparerai a distinguere le principali tipologie di dati, comprendere le basi del ragionamento statistico e approfondirai i concetti legati ai database, al data mining, alla business intelligence e alla visualizzazione delle informazioni. Il programma comprende inoltre un’introduzione all’intelligenza artificiale, all’apprendimento automatico e all’elaborazione del linguaggio naturale.
Programma completo del Master in Scouting Calcistico e Big Data e Analisi nello Sport
Il programma si articola in due aree complementari, pensate per offrirti una visione d’insieme dello scouting calcistico e dell’applicazione dei dati all’analisi sportiva.
Parte 1: scouting calcistico
In questa prima parte, studierai:
- Fondamenti del calcio e tattica. Regolamento, VAR, principi offensivi e difensivi, transizioni, strategie di gioco e principali formazioni tattiche.
- Scouting e analisi tattica. Storia dello scouting, analisi delle partite, direzione sportiva, analisi di mercato e differenze tra osservazione dei giocatori e analisi del gioco.
- Metodi e tipologie di scouting. Osservazione dal vivo e tramite video, valutazione dei talenti, analisi degli avversari e studio dei profili in base a età, posizione, potenziale e situazione contrattuale.
- Figura dello scout e selezione dei talenti. Competenze, metodologia di lavoro, organizzazione, reclutamento e creazione di un marchio personale.
- Fasi dello scouting e processo decisionale. Valutazione quantitativa e qualitativa, definizione dei profili, supervisione e organizzazione delle informazioni.
- Reporting e videoanalisi. Creazione di rapporti, registrazione e revisione delle partite, visualizzazione delle azioni e supporto alle decisioni.
- Strumenti professionali. Introduzione a Excel, GESDEP 2.0, Lince Plus, LongoMatch, ClipDraw e alle principali piattaforme di analisi e reclutamento.
- Analisi dei dati e Big Data nel calcio. Utilizzo di piattaforme come WyScout, InStat, BeSoccer Pro, SoccerLAB e SAP Sports One, insieme ai fondamenti della raccolta e dell’interpretazione dei dati.
Parte 2: Big Data e analisi nello sport
In la seconda parte, studierai:
- Tecnologia e innovazione. Evoluzione tecnologica, Internet, cloud storage, smartphone, database e intelligenza artificiale.
- Database e sicurezza informatica. Gestione dei database, modelli relazionali, SQL, organizzazione delle informazioni e principi di sicurezza.
- Statistica e probabilità. Concetti fondamentali del ragionamento statistico e relazione tra probabilità e intelligenza artificiale.
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Principali applicazioni, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, apprendimento per rinforzo e apprendimento profondo.
- Elaborazione del linguaggio naturale. Analisi sintattica e semantica, analisi del sentimento e generazione del linguaggio.
- Big Data, data mining e business intelligence. Raccolta ed estrazione dei dati, open data, Internet of Things, data ware house e strumenti di analisi aziendale.
- Power BI e visualizzazione dei dati. Integrazione, pulizia, trasformazione, modellazione e rappresentazione delle informazioni.
- Basi dello sport e anatomia applicata. Attività fisica, forma fisica, kinantropometria e principali sistemi e apparati del corpo umano.
- Analisi delle prestazioni sportive. Raccolta ed elaborazione dei dati, dispositivi di monitoraggio, videoanalisi, statistiche e analisi descrittiva, prescrittiva e predittiva.
- Applicazioni pratiche in diverse discipline. Studio dei dati nel calcio, nella pallacanestro, nell’atletica leggera, nel nuoto e nel ciclismo, con attenzione alla valutazione delle prestazioni, all’allenamento, alla biomeccanica e alla prevenzione e al recupero degli infortuni.
A chi è rivolto esattamente?
Questo master è pensato per te se desideri approfondire il mondo dello sport attraverso una prospettiva che combina osservazione, analisi tattica e interpretazione dei dati. Non importa che il tuo interesse principale sia il calcio, la tecnologia o la statistica: il programma integra queste aree per offrirti una visione ampia e strutturata.
Il percorso è rivolto in particolare a:
- Appasionati di calcio e sport. Se vuoi comprendere meglio le strategie di gioco, i sistemi tattici e i criteri utilizzati per valutare le prestazioni.
- Studenti e persone interessate alla formazione sportiva. Se desideri ampliare le tue conoscenze sullo scouting, sull’analisi delle partite e sull’uso dei dati nello sport.
- Manager, imprenditori e professionisti. Se vuoi approfondire il ruolo delle informazioni quantitative, delle nuove tecnologie e degli strumenti analitici nei contesti sportivi e aziendali.
- Persone interessate ai Big Data e all’Intelligenza artificiale. Se desideri conoscere le principali metodologie di raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati applicate allo sport.
- Chi desidera arricchire il proprio curriculum. Se cerchi una formazione multidisciplinare che ti permetta di sviluppare conoscenze in ambiti quali scouting, statistica, database e analisi delle prestazioni.
Non è necessario limitare il tuo interesse a una sola disciplina. Il programma comprende infatti esempi relativi a calcio, pallacanestro, atletica leggera, nuoto e ciclismo. Potrai così ampliare le tue prospettive e comprendere meglio come i dati contribuiscono allo studio delle prestazioni sportive.
Perché studiare online con ELBS?
Scegliere un percorso formativo significa valutare non soltanto i contenuti, ma anche la flessibilità, l’organizzazione dello studio e le risorse disponibili. Con ELBS puoi seguire una formazione online strutturata, conciliando l’apprendimento con i tuoi impegni personali. Ecco una panoramica dei principali aspetti da considerare nella scelta del tuo percorso.
| Aspetto | ELBS | Altri percorsi online |
| Modalità di studio | Formazione online con accesso al campus virtual | Modalità variabili secondo il centro |
| Organizzazione | Possibilità di organizzare lo studio in autonomia | Flessibilità variabile |
| Ampiezza dei contenuti | Due aree integrate: scouting calcistico e analisi dei dati nello sport | Programmi spesso differenti per specializzazione |
| Supporto | Tutor personale | Assistenza variabile secondo il programma |
| Autovalutazione | Esercizi al termine delle unità didattiche | Strumenti di verifica variabili |
| Durata | Fino a un anno, prorogabile | Dipende dal percorso scelto |
| Accessibilità economica | Possibilità di pagamento rateizzato e condizioni economiche agevolate | Condizioni variabili secondo il centro |
Come iscriversi in modo semplice e veloce
Vuoi iniziare il tuo percorso di formazione? Il processo di iscrizione è pensato per essere semplice e accessibile. Completa l’iscrizione e accedi al campus virtuale. Definisci un programma personale e procedi attraverso i moduli, utilizzando gli esercizi di autovalutazione per verificare i progressi.




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